〜暗黙知のデジタル化とAI活用による、対話型・技術承継の実践〜

1. はじめに：なぜ「マニュアル」を作っても技術は承継されないのか

多くの製造現場でマニュアル化が進められていますが、現場の課題は解決していません。

  • 「書いていないこと」が重要： 設備の異音、微妙な振動、材料の色の変化など、熟練工が判断基準にしている「勘」は文字になりにくい。
  • 検索できない知識： 膨大な作業標準書や過去のトラブル対応記録があっても、若手は「今、目の前のトラブル」に効くページを探し出せない。
  • 継承の断絶： ベテランに聞きたくても「忙しそう」「聞きにくい」、あるいは既に退職してしまっている。

「技術の承継とは、文書を渡すことではなく、"判断の基準"を渡すことです。」

2. 解決策：NotebookLMによる「技術の言語化と対話化」

WGCは、ベテランの頭の中にある「暗黙知」をAIに集約し、若手がいつでも相談できる環境を構築します。

① あらゆる「現場知」のインプット

整理された文書だけでなく、生きたデータをNotebookLMに読み込ませます。

  • 熟練工へのインタビュー録音（自動文字起こし）
  • 過去10年分の「手書き」のトラブル報告書・日報
  • 設備メンテナンス時のメモや写真のキャプション

② 「背中で教える」をAIが再現（対話型ナレッジ）

若手社員が現場でスマホやタブレットからAIに問いかけます。

  • 若手：「プレス機からキィーという高い音がするんだけど、どうすればいい？」
  • AI：「〇〇さんの過去の記録によると、その音は金型の潤滑不足の予兆です。まずは給油口Bを確認してください。以前同様のケースで〇〇さんは、設定温度を2度下げることで対応していました」

③ 形式知の継続的アップデート

現場での問いかけと解決策の記録をAIがさらに学習することで、ナレッジは風化せず、組織の資産として磨かれ続けます。

3. このサービスがもたらす「3つの現場変革」

  1. 「独り立ち」の早期化： ベテランが付き添わなくても、AIが「24時間365日隣にいる指導員」となり、若手の教育期間を30%〜50%短縮します。
  2. ダウンタイムの最小化： トラブル発生時、過去の膨大な対応記録から最適な解決策を数秒で導き出すため、設備の停止時間を劇的に減らします。
  3. 「企業の宝」の永続化： 属人化していた「神の手」のノウハウを組織の共通資産に変換。誰が担当しても一定以上の品質を保てる「強い工場」を作ります。

4. WGCだからできる「現場密着型」の導入支援

  • 「製造業の言葉」がわかる： 過去の製造業向けのコンサルティング経験を活かし、製造現場の専門用語や曖昧な表現をAIが理解できる形に整理（構造化）できます。
  • 「引き出す」言語化コンサル： ベテラン自身も気づいていない「無意識の判断基準」を、WGCのコンサルタントがインタビューを通じて言語化し、AIに教育します。

5. 【チェックリスト】貴社の「技術承継」のリスク診断

  • [ 　] 特定のベテランがいないと修理できない設備がある。
  • [　 ] 「マニュアルはあるが、実際には使われていない」と言われる。
  • [　 ] トラブルが起きるたびに、過去に何度も起きたことだと後で気づく。
  • [　 ] 熟練工の退職予定が近いが、後継者の育成が追いついていない。

チェックが1つでもあれば、その技術が失われる前に「デジタル化」の着手が必要です。

おわりに：技術は、未来への贈り物。

長年培われた熟練の技は、日本の製造業の誇りです。 その「誇り」を、AIという新しい器に盛り、次世代が軽やかに使いこなせるようにする。 ウォーターゲートコンサルティングは、現場の「知恵」を未来へ繋ぐ架け橋となります。

・お問い合わせ先： https://wgc.co.jp/